Студент магистратуры петербургского ЛЭТИ Сергей Антонов разработал проект умной системы контроля за передвижением людей. Об этом рассказал телеканал "Санкт-Петербург".
По словам Антонова, система работает при помощи нейросети, специального метода обучения компьютера. "Умные" машины смогут контролировать передвижение людей. Студент отметил, что система поможет находить карманных воров в магазинах и торговых центрах: лишившемуся личных вещей человеку будет достаточно запросить свои данные у администрации, дав собственную фотографию. Система распознавания лиц найдет в толпе пострадавшего покупателя, отследит его тракторию передвижения, а вместе с ним и злоумышленника.
Ранее мы писали, что в Японии разработали приложение-переводчик с кошачьего языка.
Фото: pixabay
Обсуждение ( 0 ) Посмотреть все