Ученые из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук создали программное обеспечение, которое помогает принять решение о госпитализации больных COVID-19. Об этом сообщила пресс-служба учреждения.
Компьютерная модель поможет оптимизировать работу скорой помощи. При принятии решения ПО учитывает симптомы заболевания, количество доступных стационаров и уровень их загруженности, возраст пациента, удаленность места жительства пациента от больницы и другие факторы.
Разработчики отмечают, что для диспетчеров скорой помощи тяжело в оперативном режиме в условиях повышенной загруженности отслеживать и оценивать ситуацию по большому количеству параметров.
В ходе исследования мы собрали набор данных со станций скорой помощи в двух районах Санкт-Петербурга. Они включают полностью обезличенную информацию о пациентах и врачах: возраст, симптомы, предварительный диагноз для пациента и общую продолжительность смены, время проведенное у пациента, возраст и пол для медперсонала. Оказалось, что некоторые из исследованных факторов действительно могут повлиять на скорость и эффективность принятия решений.
Николай Тесля, старший научный сотрудник лаборатория интегрированных систем автоматизации СПИИРАН.
После сбора и анализа информации программа будет предлагать схему госпитализации: где дополнительно обследовать пациента, и куда при необходимости его госпитализировать. ПО может просчитывать около 6 млн решений менее, чем за 10 минут. Оно выберет те варианты, которые обеспечивают наиболее быструю транспортировку и прием больного в стационар. В Петербурге неоднократно возникала ситуация, при которой у стационаров замечали очереди из "скорых".
На данный момент готов первый действующий прототип, система будет совершенствоваться. Проект поддержан грантом Российского фонда фундаментальных исследований в сфере борьбы с пандемией.
Фото: Piter.TV
Обсуждение ( 0 ) Посмотреть все