Учёные школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ получили грант от Российского научного фонда для исследования дорожно-транспортных происшествий в Петербурге с применением методов машинного обучения. Их цель - научиться предсказывать место, время и типы нарушений ПДД на карте города. Об этом пишет "Петербургский дневник".
После анализа данных о ДТП в Северной столице за последние три года, включая координаты, время и характер происшествия, учёные разработают алгоритмы машинного обучения, включая XGBoost, Random Forest, CatBoost и нейронные сети, которые помогут предсказать вероятность автокатастрофы с точностью до часа. Кроме того, будут созданы регрессионные и классификационные модели для оценки индекса тяжести ДТП и предсказания вероятности происшествий в различных районах города с точностью до часа. Также планируется разработка модели для прогнозирования аварий со смертельным исходом.
Доцент департамента менеджмента школы экономики и менеджмента Евгений Антипов отметил, что попытки предсказывать место и время преступлений или ДТП были предприняты ранее, но статьи на основе российских данных ещё не встречались.
Ранее мы сообщили о том, что датчики для обнаружения малого количества вещества разработали в Политехе.
Фото: Pxhere
Обсуждение ( 0 ) Посмотреть все