С помощью специальной математической модели американские специалисты научили нейросеть находить в Twitter посты, написанные в состоянии алкогольного опьянения. Ученые из Рочестерского университета США в течение года собирали твиты, в которых используется особая "алкогольная" лексика. Анализ около 11 тысяч постов помог установить, является ли автор сообщения тем, кто пьет спиртное, и был ли твит написан во время употребления.
У создателей модели большие планы: в будущем они смогут научить нейросеть определять пол, возраст, этническую принадлежность и иные особенности по записям в Twitter. Специалисты считают, что это поможет в изучении влияния алкоголя на здоровье человека.
Обсуждение ( 0 ) Посмотреть все