Ученые СПбГУ разработали математическую модель распространения COVID-19 в России

Ученые СПбГУ разработали математическую модель распространения COVID-19 в России

0 0

Математическая модель CIR дает прогноз на месяц.

Количество активных болеющих коронавирусом в России на пике может составить около 4 млн человек. Об этом на пресс-конференции в "ТАСС" сообщил руководитель Центра интеллектуальной логистики Санкт-Петербургского государственного университета, заведующий кафедрой математического моделирования энергетических систем СПбГУ Виктор Захаров.

Осенью 2021 года ученые представили новую математическую модель CIR, которая прогнозирует ход распространения коронавируса. Прогноз рассчитывается с учетом трех показателей — количестве подтвержденных случаев COVID-19, болеющих на данный момент, а также "исключенных" — выздоровевших и умерших. Прогноз дается на один месяц. Захаров отметил, что большинство прогнозов, которые были даны с помощью использования модели, сбылись. При этом нужно учитывать, что приходят новые штаммы. Прогнозировать ход пятой волны тяжелее, чем первой, так как сейчас циркулируют два штамма — Дельта и Омикрон. Эпидемиологи и математики пока не поняли до конца природу возникновения новых штаммов. 

Так, например, ученые прогнозировали 150-160 тысяч новых случаев COVID-19 в России в сутки в середине февраля. Однако такого показателя удалось достичь уже к началу февраля. Таким образом, пик сдвигается и, скорее всего, придется на 22-24 февраля. К этому моменту в стране могут регистрировать по 200 тысяч случаев в сутки. 

Прогнозом по Петербургу занимается Политехнической университет. Накануне стала известна точная дата наступления пика заболеваемости в городе.

Фото: Piter.TV

Теги: , , ,
Категории: , , ,

Обсуждение ( 0 ) Посмотреть все

Новые комментарии